# Cliometry
> 메모리 반도체(SK하이닉스 중심) 시장 데이터를 측정·해설하는 데이터·교육 사이트. 매매 권유·투자자문이 아님.

Cliometry는 '재는 사람'입니다(-metry=측정). 시장 지표를 데이터로 해설하고 개념을 교육합니다.
특정 종목을 사거나 팔라고 권하지 않으며, 어떤 가격 전망이나 수익도 약속하지 않습니다. 모든 콘텐츠는 데이터·교육 목적이며,
투자 판단과 그 결과의 책임은 전적으로 읽는 사람에게 있습니다.

## Guides
- [3D DRAM: 왜 메모리도 '층을 쌓는' 방향으로 가는가](https://cliometry.com/hynix/guide/3d-dram-scaling-wall)
- [ADR 프리미엄이란, 같은 회사인데 미국 주가가 왜 더 비싼가 — 직접 계산하는 트래커로 (SK하이닉스 사례)](https://cliometry.com/hynix/guide/adr-premium)
- [환헤지형(H)과 언헤지형 ETF — 환율이 수익률에 섞여 들어오는 구조](https://cliometry.com/hynix/guide/currency-hedged-vs-unhedged-etf)
- ['B2B 비중 70%'라는 말: 고객 구성이 바뀌면 실적의 무엇이 달라지나](https://cliometry.com/hynix/guide/customer-mix-b2b-revenue-share)
- [사이클 주식의 밸류에이션 함정: P/E가 가장 낮을 때가 왜 정점 근처일 수 있나](https://cliometry.com/hynix/guide/cyclical-valuation-trap)
- [ETF 괴리율이란 — 시장가격이 제값에서 벗어나는 이유 (하이닉스 사례 시뮬레이터)](https://cliometry.com/hynix/guide/disparity-rate)
- [DRAM 마진이 HBM에 근접할 때 — 메모리 제품 믹스의 경제학](https://cliometry.com/hynix/guide/dram-hbm-margin-convergence)
- [실적은 사상 최대인데 주가는 급락? '실적-주가 괴리'라는 개념](https://cliometry.com/hynix/guide/earnings-price-divergence)
- [평균연봉·정규직 비율로 회사를 읽는 법: 직원 지표의 경제학](https://cliometry.com/hynix/guide/employee-metrics-as-company-signal)
- [ETF 분배금과 배당락 — 분배금이 나오면 왜 가격이 그만큼 떨어지는가](https://cliometry.com/hynix/guide/etf-distribution-and-ex-dividend)
- [ETF 유동성공급자(LP)와 호가 스프레드 — 거래량 적은 ETF에서 체결가에 숨는 비용](https://cliometry.com/hynix/guide/etf-lp-quote-spread-hidden-cost)
- [ETF NAV 뜻 — 순자산가치가 정확히 무엇이고 어떻게 계산되나 (iNAV 차이까지)](https://cliometry.com/hynix/guide/etf-nav)
- [ETF 추적오차(Tracking Error) — '지수를 따라간다'는 ETF가 왜 지수와 다르게 움직이나](https://cliometry.com/hynix/guide/etf-tracking-error)
- [펀드 보수 0.1%p 차이가 20년 뒤 만드는 격차 — 비용이 복리로 쌓이는 구조](https://cliometry.com/hynix/guide/expense-ratio-compounding-drag)
- [메모리와 파운드리, 'AI 동맹'에서 협상력이 다른 이유](https://cliometry.com/hynix/guide/foundry-vs-memory-supply-leverage)
- [매출의 65%가 미국?: 반도체 기업 '지역별 매출'이 실제 수요처와 다른 이유](https://cliometry.com/hynix/guide/geographic-revenue-recognition-trap)
- [HBF는 왜 '적층 낸드'가 아니라 '대역폭 계층'인가 — HBM 옆에 새 층이 생기는 이유](https://cliometry.com/hynix/guide/hbf-flash-bandwidth-vs-hbm)
- [HBM 점유율 역전 뉴스를 읽는 법 — '누가 1등이냐'보다 '세대 전환'이 점유율을 흔든다](https://cliometry.com/hynix/guide/hbm-market-share-vs-technology-transition)
- [GPU 위에 HBM을 쌓는다 — 메모리·로직 수직 통합이 바꾸는 병목의 위치](https://cliometry.com/hynix/guide/hbm-vertical-integration-on-logic)
- [레버리지 ETF 작동 원리 — '일간 2배'가 매일 리밸런싱되는 과정을 눈으로 보기 (하이닉스 사례)](https://cliometry.com/hynix/guide/how-leverage-etf-works)
- [지수 정기변경(리밸런싱): 편입·편출이 예고되면 주가가 먼저 움직이는 이유](https://cliometry.com/hynix/guide/index-rebalance-front-running)
- [곱버스 뜻, 지수가 빠져도 왜 같이 녹나 — 인버스·곱버스 차이부터 위험성까지 직접 만지는 시뮬레이터로 (하이닉스 사례)](https://cliometry.com/hynix/guide/inverse-etf)
- [IOPS 1,000만이라는 숫자 — 스토리지 성능은 왜 하나의 숫자로 안 읽히나](https://cliometry.com/hynix/guide/iops-vs-latency-storage-performance-axes)
- [레버리지 ETF 완전정리 — 원리·음의 복리·위험·거래요건까지, 직접 만지는 데이터로 (하이닉스 사례)](https://cliometry.com/hynix/guide/leverage-etf)
- [설계는 2배인데 실제론 0.76배: 레버리지 '실현배수'를 재보다](https://cliometry.com/hynix/guide/leverage-realized-multiple)
- [메모리 가격은 왜 '비정상'처럼 움직이나 — 사이클과 가격 탄력성의 구조](https://cliometry.com/hynix/guide/memory-cycle-price-mechanism)
- [후발주자 진입이 왜 '장비업계 슈퍼사이클'로 번지나 — 진입과 캐펙스의 비대칭](https://cliometry.com/hynix/guide/memory-supplier-entry-and-equipment-capex-decoupling)
- [메모리 기술 격차(노드 갭)는 어떻게 읽는가 — 매출 급증과 기술 세대의 분리](https://cliometry.com/hynix/guide/memory-technology-node-gap)
- [마이크론(MU)은 왜 하이닉스보다 먼저 움직이나 — 선행성 데이터로 본 하루 시차](https://cliometry.com/hynix/guide/micron-hynix)
- [레버리지 ETF 음의 복리, 제자리로 돌아와도 왜 마이너스인가 — 직접 움직이는 시뮬레이터로 확인](https://cliometry.com/hynix/guide/negative-compounding)
- [생산 거점이 한곳에 몰리면 생기는 일 — 지리적 집중 리스크 읽는 법](https://cliometry.com/hynix/guide/production-geographic-concentration-risk)
- [사상 최대 실적에 주가는 왜 빠졌나: '기대 내재화'의 구조](https://cliometry.com/hynix/guide/record-profit-stock-decline-mechanism)
- [코스피를 사면 하이닉스를 사는 셈인가 — 지수 집중도를 재는 법](https://cliometry.com/hynix/guide/single-stock-index-weight-concentration)
- [VIX 지수란, 왜 '공포지수'라 불리나 — 값이 아니라 '국면'으로 읽는 법](https://cliometry.com/hynix/guide/vix-index)

## Open Data (machine-readable, CC BY 4.0)
각 JSON은 meta 블록(source·methodology·data_origin·updated·license·disclaimer)을 내장합니다. 출처(Cliometry) 표기 시 인용 자유.
- https://cliometry.com/data/adr-premium.json — SK하이닉스 ADR 프리미엄(원화환산 미국 ADR vs 한국 원주 괴리) 일별 시계열.
- https://cliometry.com/data/vix-daily.json — CBOE 변동성지수(^VIX) 일별 종가와 국면 밴드(안정/경계/공포).
- https://cliometry.com/data/rrg-latest.json — 반도체 섹터 상대강도 회전그래프(RRG) 최신 스냅샷.
- https://cliometry.com/data/constants.json — 콘텐츠에 공표된 공식 상수(MU·하이닉스 동시상관 0.54 등).
- https://cliometry.com/data/leverage-decay.json — 레버리지·인버스 ETF 설계배수 대비 실현배수·감쇠 측정(KODEX 레버리지/인버스2X·SOXL·TQQQ, 20/60/252일).
- https://cliometry.com/data/guides.json — 가이드 34편의 정본 URL·이중언어 인용요약 피드(AI 인용용).

## Notes
- 라이선스: CC BY 4.0. 시세는 지연·참조용이며 트레이딩 체결가가 아닙니다.
- 상관은 인과가 아니고 빈도는 보장이 아닙니다. 지표는 참고용입니다.
- 데이터 안내·스키마: https://cliometry.com/hynix/data