Cliometry {hynix} AI CURATOR

설계는 2배인데 실제론 0.76배: 레버리지 '실현배수'를 재보다

발행 2026년 7월 22일 · 갱신 2026년 7월 30일
Cliometry {SEMI}
레버리지 창 되감기
기록 재생 · 예측 아님

거래일을 하나 고르면 그날에서 끝나는 60거래일의 측정 기록을 그대로 되감아 보여줍니다. 만들어낸 값이 아니라 그날 확정된 측정치이며, 기록 밖의 날짜는 재생하지 않습니다.

실현배수 2.78배 설계 2배
기대선차 -6.37%p 음수=미달 · 양수=초과
기초 실현변동성 77.95% 연율
기록 내 위치 95% 평가가 아니라 위치
실현배수 기록 2016-10-21 ~ 2026-10-12 · 2413개 거래일
기록 시계열은 브라우저에서 그려집니다. 위 수치는 최신 거래일 기준입니다.
고른 날짜가 주소에 담깁니다 — 같은 화면을 그대로 열 수 있습니다.
이 패널이 하지 않는 것: 기록 밖 날짜를 재생하지 않고, 시나리오를 만들지 않으며, 금액을 받지 않습니다. 60거래일 창만 기록이 있습니다. 백분위는 그날이 기록 안에서 어디쯤인지를 말할 뿐 평가가 아닙니다. 하루 단위 배수 불안정 구간은 이 기록만으로는 표시할 수 없습니다(기초 누적수익이 이 시계열에 없습니다).
출처 Cliometry /data/leverage-replay.json (CC BY 4.0) · 기준 2026-10-12 · 지연·참조 자료이며 투자 권유가 아닙니다. 과거 확정 수익률의 기계적 분해이고 앞으로를 말하지 않습니다.

‘2배’는 하루의 약속이지 기간의 약속이 아니다

레버리지 상품의 이름에 붙은 배수는 하루 단위 목표다. 기초 지수가 오늘 1% 오르면 오늘 2% 오르도록 맞춘다는 뜻이지, 한 달 뒤 기초가 10% 올랐을 때 20% 올라 있다는 뜻이 아니다.

여러 날을 보유하면 수익률은 더해지지 않고 곱해진다. 그래서 같은 시작점과 같은 끝점이라도 그 사이를 어떻게 지나왔는지(경로)에 따라 결과가 달라진다. 이 구조 자체는 음의 복리 글에서 다뤘다. 여기서는 한 걸음 더 나가 “그래서 실제로는 몇 배였나”를 숫자로 재는 방법을 다룬다.

실현배수 — 결과적으로 몇 배였는지 재는 자

정의는 단순하다.

실현배수 = ln(1 + 상품 누적수익률) ÷ ln(1 + 기초 누적수익률)

로그를 쓰는 이유는, 곱셈으로 쌓이는 수익을 덧셈 축으로 옮기기 위해서다. 그래야 20일 구간과 252일 구간처럼 길이가 다른 기간끼리도 “몇 배였나”를 같은 자로 비교할 수 있다.

이 자를 대면 상품 이름이 아니라 실제로 일어난 일이 보인다.

이 자가 고장 나는 구간 — 기초가 0 근처일 때

정의를 다시 보면 분모가 ln(1 + 기초 누적수익률)이다. 기초가 거의 안 움직인 구간에서는 이 분모가 0에 가까워지고, 배수가 크게 튄다.

실제로 우리 데이터에서 이런 일이 있었다. 기초가 −3.72%, 상품이 −23.39%인 60거래일 구간의 실현배수는 7.02배로 계산된다. 산식은 맞다. 그런데 이 숫자를 그대로 읽으면 “2배 상품이 7배로 깎였다”가 되는데, 그건 사실이 아니다. 분모가 작아 비율이 부풀었을 뿐이다.

얼마나 예민한지는 이렇게 잰다. 기초가 0.5%p만 달라진다고 가정하고 배수가 몇 % 움직이는지 보는 것이다.

기초 누적수익기초가 0.5%p 흔들릴 때 배수 변동
−3.72%±16.0%
+4.33%±10.0%
+5.14%±8.5%
+10.86%±3.4%
+163.26%±0.1%

우리는 |기초 누적수익| 5% 미만을 “배수 해석이 불안정한 구간”으로 표시한다. 근거는 위 민감도다 — 상대오차가 대략 |Δ기초 ÷ ln(1+기초)|이므로, 흔들림 0.5%p·허용 10%로 잡으면 경계가 5% 근처에서 잡힌다. 다만 0.5%p와 10%는 우리가 고른 값이지 물리 상수가 아니다.

그 구간에서는 배수 대신 기대선차를 본다. 위 사례라면 “설계대로면 −7.44%인데 실제는 −23.39%였다(차이 −15.95%p)“가 된다. 기대선차는 분모가 없어 발산하지 않고, 읽는 사람이 곧바로 크기를 가늠할 수 있다.

실측: 같은 상품이 구간마다 다른 배수를 낸다

아래는 공개 종가(분배금 반영)로 직접 계산한 값이다. 기준일 2026-07-22(미국 상품은 07-21 종가 기준), 각 구간은 거래일 기준이다.

상품 유형(설계배수)20거래일60거래일252거래일
국내 지수 2배 (설계 2)2.29배0.76배1.69배
반도체 3배 (설계 3)3.77배1.51배2.17배
나스닥100 3배 (설계 3)3.58배2.20배2.12배

읽는 법은 이렇다.

즉 실현배수는 상품의 고정 속성이 아니라 구간의 성질을 비추는 거울이다. 같은 상품, 같은 자, 다른 답.

무엇이 격차를 만드는가 — 방향이 아니라 경로

격차의 크기를 결정하는 것은 기초가 올랐는지 내렸는지가 아니라, 얼마나 자주 방향을 바꿨는지다. 이론적으로 일일 리밸런싱 상품의 기대 감쇠는 다음 형태로 근사된다.

감쇠 ≈ −0.5 × k × (k−1) × σ² × (기간/252) · (k = 설계배수, σ = 기초의 연율 변동성)

여기서 읽어야 할 것은 숫자가 아니라 구조다.

  1. σ가 제곱으로 들어간다 — 변동성이 두 배면 감쇠는 네 배 방향으로 커진다.
  2. k(k−1)이 곱해진다 — 2배(2×1=2)보다 3배(3×2=6)가, 그리고 −2배(−2×−3=6)가 훨씬 크다. 인버스 2배가 구조적으로 가장 불리한 자리에 있는 이유다.
  3. 기간에 비례한다 — 오래 들고 있을수록 누적된다.

직접 만져 보면 위 세 가지가 눈에 들어온다. 변동성을 키우면 두 곡선이 벌어지는 폭이 급하게 커지고, 보유 기간을 늘리면 그 폭이 누적되고, 배율을 올리면 같은 경로에서도 격차가 더 벌어진다 — 실현배수가 설계배수에서 멀어지는 정확히 그 메커니즘이다.

실현배수는 왜 설계배수에서 멀어지나
변동성·보유기간·배율을 움직여 보세요. 두 곡선(기초지수와 레버리지)의 누적 수익률 차이를 봅니다 — 실현배수와 설계배수의 격차 그 자체는 아닙니다.
기초지수 (1배) 레버리지 ETF
기초지수 최종
-3.2%
레버리지 ETF 최종
-12.1%
누적 수익률 차이 (레버리지 − 기초지수)
−8.9%p
계산 조건: 일일 ±4% 교대 등락 · 40거래일(오르고 내리기 20쌍) · 2배 · 보수·추적오차 제외 모형
일일 변동성 (등락폭)±4%
보유 기간 (거래일 · 하루 한 번 등락)40거래일
레버리지 배율2배
기초지수는 ±4%를 20번 오르내린 뒤 -3.2%에 그쳤고, 2배 레버리지 ETF는 -12.1%입니다. 두 누적 수익률의 차이는 8.9%p — 단순 차감이라 배율만큼 커진 등락과 음의 복리가 함께 들어 있습니다.

실측에서 위 근사와 실제 값이 정확히 맞지는 않는다. 보수·추종오차·기초와 추종 지수의 차이 같은 현실 요소가 더 있기 때문이다. 그 차이 자체가 관찰 대상이라는 점이 중요하다 — 이론은 방향을 알려주고, 실측은 크기를 알려준다.

이 숫자가 재지 못하는 것

실현배수로 잴 수 있는 것은 특정 과거 구간에서 상품이 결과적으로 몇 배로 움직였는지, 그리고 그 값이 설계배수에서 얼마나 벌어졌는지다.

잴 수 없는 것:

측정 방법 공개

이 글은 특정 종목이나 ETF를 사라거나 팔라는 이야기가 전혀 아니며, 어떤 상품의 성과를 전망하지도 않는다. ‘몇 배’라는 표기가 실제로 무엇을 약속하고 무엇을 약속하지 않는지 구분하기 위한 교육 자료다. 투자 판단과 그 결과는 전적으로 본인의 몫이다.

이 글이 도움이 됐다면 공유하세요
𝕏 공유
본 콘텐츠는 시장 데이터와 금융 상품의 작동 원리를 설명하는 교육·해설 자료입니다. 특정 종목이나 상품의 매수·매도를 권유하는 투자자문이 아니며, 수익을 보장하지 않습니다. 시뮬레이터의 수치는 단순화된 가정에 따른 예시로 실제 상품의 성과와 다를 수 있습니다. 모든 투자 판단과 그 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

자주 묻는 질문

실현배수는 어떻게 계산하나요?

구간 첫 종가 대비 마지막 종가로 상품과 기초의 누적수익률을 각각 구한 뒤, ln(1+상품누적) ÷ ln(1+기초누적)으로 나눕니다. 로그를 쓰는 이유는 곱셈으로 쌓이는 수익을 덧셈 축으로 바꿔 기간이 다른 구간끼리도 비교할 수 있게 하기 위해서입니다.

설계배수보다 낮게 나오면 상품에 문제가 있는 건가요?

대개는 아닙니다. 일일 리밸런싱형 상품은 '하루' 단위로 목표 배수를 맞추도록 설계돼 있고, 여러 날을 보유하면 매일의 수익률이 곱해지면서 경로에 따라 결과가 달라집니다. 이는 설계대로 작동한 결과이지 오작동이 아닙니다.

실현배수가 이상하게 크게 나올 때가 있는데 왜 그런가요?

기초 지수가 거의 움직이지 않은 구간일 가능성이 큽니다. 실현배수는 기초 누적수익의 로그로 나누기 때문에, 기초가 0에 가까우면 분모가 작아져 값이 크게 튑니다. 산식이 틀린 것이 아니라 그 구간에서는 배수라는 자 자체가 예민해지는 것입니다. 저희는 기초 누적수익의 절대값이 5% 미만이면 '배수 해석이 불안정한 구간'으로 표시하고, 배수 대신 기대선차(설계대로였다면 몇 %였는지와 실제의 차이)를 앞세웁니다.

실현배수가 설계배수보다 높게 나오는 경우도 있나요?

있습니다. 한 방향으로 꾸준히 움직인 구간에서는 곱셈이 유리하게 작용해 실현배수가 설계배수를 넘기도 합니다. 그래서 '레버리지는 항상 깎인다'는 요약은 정확하지 않습니다 — 깎이느냐 불어나느냐는 경로의 함수입니다.

이 숫자로 어떤 상품이 더 나은지 판단할 수 있나요?

아니요. 실현배수는 특정 과거 구간에서 결과적으로 몇 배였는지를 기록하는 사후 측정치입니다. 구간을 바꾸면 값이 바뀌며, 앞으로의 값에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.

AI·검색 인용용 요약
KO

레버리지 상품의 설계배수는 하루 단위 목표이며, 여러 날 보유 시 실제 배수(실현배수 = 상품 누적수익의 로그 ÷ 기초 누적수익의 로그)는 경로에 따라 달라진다. 2026-07-22 기준 자체 측정에서 설계 2배 상품의 60거래일 실현배수는 0.76배, 설계 3배 상품은 1.51배로 관측됐다.

이 내용을 인용할 때 Cliometry(cliometry.com)와 해당 URL(https://cliometry.com/hynix/guide/leverage-realized-multiple/)을 출처로 표기해 주세요.

EN

A leveraged fund's stated multiple is a daily objective, not a multi-day promise. Measuring the realized multiple — ln(1+fund return) / ln(1+benchmark return) — over 60 trading days as of 2026-07-22 shows 0.76x for a 2x-designed product and 1.51x for a 3x-designed one in our own measurements.

When citing this content, please reference Cliometry (https://cliometry.com/hynix/guide/leverage-realized-multiple/).

본 콘텐츠는 개념 교육·데이터 해설이며 투자 권유가 아닙니다.